오늘의 AI개발
Vibe 코딩이 생략하는 것과 왜 스펙이 먼저 잡은가
AI 기반의 빠른 프로토타입 개발 방식인 Vibe 코딩의 단점을 분석하고, 스펙 중심 접근법이 더 안정적인 결과를 만든 사례를 설명한다.
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AI 도구를 평가하는 방식을 바꾸다
AI 도구의 순위를 매기는 대신 사용 목적에 따라 그룹화하여 비교하는 방법을 제시한다.
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개발
C#과 .NET 9를 사용한 MCP 서버 구축 — SDK, DI 및 Native AOT
.NET 기반 백엔드에서 MCP 서버는 도메인 서비스에 대한 얇고 속성 중심의 DI 네이티브 인터페이스로 높은 가치를 제공합니다.
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개발
플랫폼 엔지니어링 팀과 내부 개발자 포털 구축 방법: 현대 공학 조직의 교훈
개발자가 시간을 낭비하는 문제를 파악하고, 플랫폼 팀을 구성하여 재사용 가능한 기능을 제공해 CI/CD 파이프라인과 클라우드 자원 관리 등을 표준화함으로써 공학 팀의 생산성을 높이는 방법.
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개발
Claude 코드 설정으로 실수를 방지하는 방법
AI 코딩 어시스턴트가 오래된 프로젝트에서 동일한 버그를 재발하지 않도록 하기 위해 특정 나쁜 패턴을 차단하는 훅스를 구축했습니다.
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MyZubster: AI 기술 빠른 가이드
AI 어시스턴트와 개발자를 위한 MyZubster 프로젝트의 전체 생태계를 한눈에 파악하는 기술적 빠른 가이드입니다.
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개발
Anthropic, Claude의 마음 읽기. 어느 정도
Anthropic은 새로운 연구를 통해 모델이 말하기 전에 내면에서 생각하는 것을 'J-space'라는 작은 공간에서 확인할 수 있음을 밝혔다.
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클라우드와 AI로 전환한 이유
Harish Nirmalkar은 클라우드 컴퓨팅, 시스템 관리 및 인공지능에 집중하기 위해 기존의 MCA 학생으로부터 전직을 결정했다.
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개발
Lianzhu AI 에이전트의 CI/CD 파이프라인 완성: 3가지 새로운 기술로 핵심 갭 메우기
AI 에이전트의 CI/CD 파이프라인에서 결여된 수용 기준 검증, 다각적 테스트 및 피드백 수집 단계를 채워주는 3가지 새로운 기술을 소개한다.
AI AgentMCP
개발
2026년 엔지니어링 팀용 플라우얼리트 대체 솔루션 7가지
플라우얼리트의 종료로 인해 엔지니어링 팀이 사용할 수 있는 대체 도구를 소개하며, 각 도구의 주요 기능과 적합한 사용 사례를 설명한다.
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개발
코드베이스를 아는 코드 에이전트는 사용자 정보를 모른다.
AI 에이전트가 코드베이스의 모든 파일을 읽고 스키마, 라우트 핸들러, 미완성 마이그레이션 등을 이해하지만, 사용자의 요청이나 피드백은 알지 못한다. 이로 인해 개발자는 매번 피드백 보드를 확인하고 요약하여 에이전트에 입력해야 했다.
AI AgentClaudeCursor
개발
AdapTQ로 LLM의 KV 캐시 8배 축소
LLM의 성능 저하 원인을 분석하고 AdapTQ라는 오픈소스 엔진으로 KV 캐시를 최대 8배까지 줄이는 방법을 소개한다.
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개발
AI 기능도 API 엔드포인트를 깨뜨리면 안 된다
LLM을 사용한 AI 기능은 API의 결정 로직과 분리하여 설계해야 하며, LLM이 다운될 경우에도 서비스가 중단되지 않도록 해야 한다.
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개발
플랫폼 엔지니어링 문제를 해결해야 합니다
소프트웨어 개발의 어려움은 코드가 아닌 플랫폼 설계와 통합에 있습니다.
AI AgentClaudeChatGPT
개발
LangChain을 활용한 수익 창출 가능한 AI 에이전트 구축: 단계별 튜토리얼
LangChain을 사용하여 AI 에이전트를 개발하고, 이 에이전트가 수익을 창출할 수 있도록 하는 방법을 단계별로 설명하는 튜토리얼입니다.
AI AgentChatGPT
개발
LLM 에이전트가 동일한 버튼을 반복적으로 클릭하는 문제 분석: 사후 조사
LLM 기반 브라우저 자동화 에이전트가 특정 페이지 상태에서 동일한 클릭 액션을 반복하며 멈추는 문제를 분석하고, 원인과 해결 방법을 설명하는 사례.
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개발
AWS Docs and Regions
AWS의 지역별 API 및 클라우드 형성 자원 가용성을 확인하고, 문서를 마크다운으로 변환하여 제공하는 관리형 서버
AI AgentClaudeMCP
개발
Strava x AI (Part 1): 왜 나는 Strava 제목을 자동으로 작성하는 AI를 만들었는가
사용자가 Strava 라이딩 활동의 의미를 이해하도록 하여 자동으로 제목을 생성하는 AI 시스템을 개발했다.
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개발
Vibe Coding은 자본주의의 진정한 병목 현상을 드러내고 있다
AI 기반의 Vibe Coding은 전통적인 코드 작성 없이 소프트웨어 개발을 가능하게 하여, 창업자들이 아이디어를 빠르게 테스트할 수 있도록 한다.
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개발
Next.js와 이미지 생성 파이프라인을 활용한 다용도 AI SaaS 배포
다용도 AI SaaS를 개발하면서 실제 사용자에게 제공할 시스템의 신뢰성과 성능을 유지하는 것이 중요하다는 것을 배웠다.
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