AdapTQ로 LLM의 KV 캐시 8배 축소
LLM의 성능 저하 원인을 분석하고 AdapTQ라는 오픈소스 엔진으로 KV 캐시를 최대 8배까지 줄이는 방법을 소개한다.
01
사례 핵심
LLM의 성능 저하 원인을 분석하고 AdapTQ라는 오픈소스 엔진으로 KV 캐시를 최대 8배까지 줄이는 방법을 소개한다.
02
적용 포인트
지역에서 실행 가능한 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 향상을 위해 사용할 수 있다.
오늘의 AI오늘의 AILLM의 성능 저하 원인을 분석하고 AdapTQ라는 오픈소스 엔진으로 KV 캐시를 최대 8배까지 줄이는 방법을 소개한다.
LLM의 성능 저하 원인을 분석하고 AdapTQ라는 오픈소스 엔진으로 KV 캐시를 최대 8배까지 줄이는 방법을 소개한다.
지역에서 실행 가능한 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 향상을 위해 사용할 수 있다.