개발활용 사례조회 0

AI 기능도 API 엔드포인트를 깨뜨리면 안 된다

LLM을 사용한 AI 기능은 API의 결정 로직과 분리하여 설계해야 하며, LLM이 다운될 경우에도 서비스가 중단되지 않도록 해야 한다.

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사례 핵심

LLM을 사용한 AI 기능은 API의 결정 로직과 분리하여 설계해야 하며, LLM이 다운될 경우에도 서비스가 중단되지 않도록 해야 한다.

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적용 포인트

AI 기반의 구매 결정 API를 개발할 때

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내 업무에 적용해보기

  1. API 응답을 두 층으로 나눔: 하단은 점수와 결론을 계산하는 순수 Java 로직, 상단은 AI가 설명을 생성하는 부분
  2. LLM에 대한 요청 전에 결정이 이미 존재해야 하며, 모델은 단지 결과를 설명할 뿐 판단하지 않음
  3. 예시: '구매 항목, 가격, 소득 정보'를 입력하고, 결론과 점수를 기반으로 AI에게 설명을 생성하도록 요청