데이터 분석
LDA vs PCA: 클래스를 구분하는 투영은 일반적으로 가장 큰 분산을 가지는 방향이 아님
PCA와 LDA의 차이점을 설명하며, 클래스를 구분하는 최적의 투영 축은 분산이 가장 크다고 해서 항상 선택되는 것은 아니며, LDA가 라벨 정보를 고려하여 더 효과적인 결과를 제공함을 보여준다.
AI Agent
태그
오늘의 AI오늘의 AI태그
PCA와 LDA의 차이점을 설명하며, 클래스를 구분하는 최적의 투영 축은 분산이 가장 크다고 해서 항상 선택되는 것은 아니며, LDA가 라벨 정보를 고려하여 더 효과적인 결과를 제공함을 보여준다.