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Vector Search — In-Memory TF-IDF Semantic Store

AI 에이전트용 인메모리 벡터 검색 API로, TF-IDF 벡터화와 코사인 유사도를 사용해 문서를 저장하고 의미에 기반한 쿼리를 처리합니다.

01

무엇을 할 수 있는가

작은 데이터셋에서의 단순 RAG 시스템 구축, 문서 매칭, 또는 세미 앵크 검색에 활용할 수 있습니다.

02

연결 방법

  1. npx -y @smithery/cli install axel-belfort/vector-search --client claude 명령어로 패키지를 설치합니다.
  2. https://vector-search--axel-belfort.run.tools 주소에서 원격 서버에 연결합니다.
03

설치 / 접속

npx -y @smithery/cli install axel-belfort/vector-search --client claude