오늘의 AIRAG 대규모 최적화: 청크 분할, 검색 및 베이즈 검색으로 지연 시간 40% 절감
대규모 RAG 시스템에서 성능을 향상시키기 위해 청크 분할 전략과 하이브리드 검색 기법을 적용하여 정확도와 속도를 동시에 개선한 사례.
01
사례 핵심
대규모 RAG 시스템에서 성능을 향상시키기 위해 청크 분할 전략과 하이브리드 검색 기법을 적용하여 정확도와 속도를 동시에 개선한 사례.
02
적용 포인트
대규모 문서 데이터베이스에서 빠르고 정확한 정보 검색이 필요한 상황
03
내 업무에 적용해보기
- 문서 유형에 맞는 청크 분할 전략 선택
- 벡터 검색과 BM25, 재검색 기법을 결합한 하이브리드 검색 구현
- 검색 결과의 가중치 조정 및 최종 결과 필터링